新能源汽车接触器继电器老练试验设备的重复性验证方法
发布时间：2025-06-28 17:51:00 来源：乐清市通欣检测设备制造有限公司
老练试验设备各功能模块正常运行，对数据采集系统、电源系统、控制单元等进行检查与校准。例如，使用高精度标准源对电压、电流测量模块进行校准，误差需控制在设备标称精度范围内；对数据采集卡的采样率、分辨率进行验证，保证数据采集准确稳定。
严格控制试验环境条件，保持环境温度、湿度、气压等参数恒定。在试验室内安装温湿度控制系统，将温度波动范围控制在 ±1℃，湿度波动范围控制在 ±3% RH；避免试验期间外界电磁干扰、机械振动等因素影响，可在试验场地铺设电磁屏蔽网，设置减震基础。
选取同一批次、相同型号且质量合格的新能源汽车接触器继电器作为验证样品，数量不少于 10 个。样品应从正常生产线上随机抽取，其具有代表性，能反映产品的真实质量水平。
对样品进行编号登记，并详细记录样品的基本信息，包括生产批次、生产日期、关键性能参数等。在试验前，对样品外观进行检查，无明显机械损伤、电气连接异常等问题。
制定详细的试验方案，明确试验参数与流程。设定与实际老练试验相同的电压、电流、试验时间、操作频率等参数。例如，针对某款额定电压 400V、额定电流 200A 的接触器继电器，设置试验电压为 400V，电流在 180 - 220A 区间波动，试验时间持续 24 小时，操作频率为每分钟 10 次。
确定数据采集点与采集频率。在试验过程中，对关键性能参数，如接触电阻、分合闸时间、触头弹跳次数、电压电流波形等进行实时采集。对于接触电阻，采集频率不低于 10 次 / 秒；分合闸时间采集精度需达到 0.1ms。
按照试验方案，对每个样品依次进行老练试验，每个样品独立测试 3 - 5 次。每次试验完成后，对设备进行复位与检查，设备状态恢复到初始条件，避免上一次试验对后续试验产生影响。
在试验过程中，详细记录每次试验的原始数据，包括采集的各项性能参数、试验起止时间、设备运行状态等信息。可采用自动化数据记录系统，减少人为记录误差，保证数据的完整性与准确性。
将多次试验采集的数据进行分类整理，按照样品编号与试验次数建立数据表格。对数据进行初步筛选，剔除因设备故障、操作失误等原因产生的无效数据。
对数据进行归一化处理，将不同量纲的参数转换为统一标准，便于后续分析比较。例如，对于接触电阻数据，可将其转换为相对于初始值的变化率；分合闸时间数据可与标准值进行对比，计算偏差率。
计算均值与标准差：针对每个样品的同一性能参数，计算多次试验结果的算术平均值与标准差。均值反映数据的集中趋势，标准差体现数据的离散程度。以接触电阻为例，若某样品 5 次试验的接触电阻值分别为 R1、R2、R3、R4、R5，则均值
，标准差Rˉ=5R1+R2+R3+R4+R5。标准差越小，表明设备重复性越好。S=5−1∑i=15(Ri−Rˉ)2
绘制控制图：采用均值 - 差控制图（
控制图）对数据进行可视化分析。分别计算每组数据的均值Xˉ−R和差Xˉ（值与小值之差），绘制均值控制图和差控制图。若数据点超出控制界限，说明试验过程存在异常因素，需分析原因并重新验证。R
进行方差分析（ANOVA）：通过方差分析判断不同试验次数之间是否存在差异。若方差分析结果显示差异不（通常以 P 值大于 0.05 为判断标准），则表明设备在多次试验中的表现稳定，重复性良好；反之，则需进一步排查设备、样品或试验过程中的问题。
依据行业标准、企业技术规范或设备说明书，制定重复性验证的判定标准。例如，规定同一性能参数多次试验结果的标准差不得超过均值的 5%；在控制图中，数据点连续 15 个点在中心线两侧的 C 区内，且无其他异常模式，可判定设备重复性合格。
对于不同性能参数，可根据其对产品质量的影响程度，设定不同的严格程度标准。如分合闸时间等关键参数，判定标准可相对严格；而一些次要参数，标准可适当放宽。
根据统计分析结果与判定标准，对设备的重复性进行评估。若各项指标均满足标准要求，则判定设备重复性验证合格，可继续用于新能源汽车接触器继电器的老练试验。
若验证结果不合格，需对试验过程进行复盘，分析可能导致重复性不佳的原因。可能因素包括设备故障、传感器精度下降、环境条件波动、样品一致性差等。针对具体原因，采取相应的改进措施，如维修设备、更换传感器、优化环境控制、重新选择样品等，并重新进行重复性验证，直至设备满足要求。
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