新能源汽车接触器继电器老练试验设备的重复性验证方法

发布时间：2025-06-28 17:51:00 来源：乐清市通欣检测设备制造有限公司

一、引言

在新能源汽车接触器继电器的老练试验中，设备的重复性直接影响测试结果的可信度与一致性。若设备重复性不佳，同一批次产品在多次测试中可能得出差异较大的结果，导致产品质量误判，影响生产与研发进程。因此，科学合理的重复性验证方法，对于保障试验设备的可靠性、提升新能源汽车关键部件质量检测水平至关重要。

二、验证准备工作

（一）设备与环境条件控制

老练试验设备各功能模块正常运行，对数据采集系统、电源系统、控制单元等进行检查与校准。例如，使用高精度标准源对电压、电流测量模块进行校准，误差需控制在设备标称精度范围内；对数据采集卡的采样率、分辨率进行验证，保证数据采集准确稳定。

严格控制试验环境条件，保持环境温度、湿度、气压等参数恒定。在试验室内安装温湿度控制系统，将温度波动范围控制在 ±1℃，湿度波动范围控制在 ±3% RH；避免试验期间外界电磁干扰、机械振动等因素影响，可在试验场地铺设电磁屏蔽网，设置减震基础。

（二）样品选择与准备

选取同一批次、相同型号且质量合格的新能源汽车接触器继电器作为验证样品，数量不少于 10 个。样品应从正常生产线上随机抽取，其具有代表性，能反映产品的真实质量水平。

对样品进行编号登记，并详细记录样品的基本信息，包括生产批次、生产日期、关键性能参数等。在试验前，对样品外观进行检查，无明显机械损伤、电气连接异常等问题。

三、重复性验证流程

（一）试验方案设计

制定详细的试验方案，明确试验参数与流程。设定与实际老练试验相同的电压、电流、试验时间、操作频率等参数。例如，针对某款额定电压 400V、额定电流 200A 的接触器继电器，设置试验电压为 400V，电流在 180 - 220A 区间波动，试验时间持续 24 小时，操作频率为每分钟 10 次。

确定数据采集点与采集频率。在试验过程中，对关键性能参数，如接触电阻、分合闸时间、触头弹跳次数、电压电流波形等进行实时采集。对于接触电阻，采集频率不低于 10 次 / 秒；分合闸时间采集精度需达到 0.1ms。

（二）多次重复试验

按照试验方案，对每个样品依次进行老练试验，每个样品独立测试 3 - 5 次。每次试验完成后，对设备进行复位与检查，设备状态恢复到初始条件，避免上一次试验对后续试验产生影响。

在试验过程中，详细记录每次试验的原始数据，包括采集的各项性能参数、试验起止时间、设备运行状态等信息。可采用自动化数据记录系统，减少人为记录误差，保证数据的完整性与准确性。

四、数据处理与分析

（一）数据整理

将多次试验采集的数据进行分类整理，按照样品编号与试验次数建立数据表格。对数据进行初步筛选，剔除因设备故障、操作失误等原因产生的无效数据。

对数据进行归一化处理，将不同量纲的参数转换为统一标准，便于后续分析比较。例如，对于接触电阻数据，可将其转换为相对于初始值的变化率；分合闸时间数据可与标准值进行对比，计算偏差率。

（二）统计分析方法

计算均值与标准差：针对每个样品的同一性能参数，计算多次试验结果的算术平均值与标准差。均值反映数据的集中趋势，标准差体现数据的离散程度。以接触电阻为例，若某样品 5 次试验的接触电阻值分别为 R1、R2、R3、R4、R5，则均值 
Rˉ=5R1+R2+R3+R4+R5
，标准差 S=5−1∑i=15(Ri−Rˉ)2
 。标准差越小，表明设备重复性越好。

绘制控制图：采用均值 - 差控制图（
Xˉ−R
 控制图）对数据进行可视化分析。分别计算每组数据的均值 Xˉ
 和差 R
（值与小值之差），绘制均值控制图和差控制图。若数据点超出控制界限，说明试验过程存在异常因素，需分析原因并重新验证。

进行方差分析（ANOVA）：通过方差分析判断不同试验次数之间是否存在差异。若方差分析结果显示差异不（通常以 P 值大于 0.05 为判断标准），则表明设备在多次试验中的表现稳定，重复性良好；反之，则需进一步排查设备、样品或试验过程中的问题。

五、结果评估与判定

（一）判定标准制定

依据行业标准、企业技术规范或设备说明书，制定重复性验证的判定标准。例如，规定同一性能参数多次试验结果的标准差不得超过均值的 5%；在控制图中，数据点连续 15 个点在中心线两侧的 C 区内，且无其他异常模式，可判定设备重复性合格。

对于不同性能参数，可根据其对产品质量的影响程度，设定不同的严格程度标准。如分合闸时间等关键参数，判定标准可相对严格；而一些次要参数，标准可适当放宽。

（二）结果判定与处理

根据统计分析结果与判定标准，对设备的重复性进行评估。若各项指标均满足标准要求，则判定设备重复性验证合格，可继续用于新能源汽车接触器继电器的老练试验。

若验证结果不合格，需对试验过程进行复盘，分析可能导致重复性不佳的原因。可能因素包括设备故障、传感器精度下降、环境条件波动、样品一致性差等。针对具体原因，采取相应的改进措施，如维修设备、更换传感器、优化环境控制、重新选择样品等，并重新进行重复性验证，直至设备满足要求。

六、结论

新能源汽车接触器继电器老练试验设备的重复性验证是试验结果可靠、稳定的重要环节。通过严谨的验证准备、科学的试验流程设计、合理的数据处理与分析，以及明确的结果评估判定，能够有效评估设备的重复性水平。在实际应用中，企业应定期对试验设备进行重复性验证，及时发现并解决潜在问题，为新能源汽车关键部件的质量检测提供坚实保障，推动新能源汽车产业的高质量发展。

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